Сайты продают. Агенты автоматизируют. Бизнес растёт.

Задача

Полный премиальный ребрендинг с УТП «мех без наценки посредников»: витрина товаров, раздел документов, сбор заявок в мессенджеры. Плюс вау-фича — ИИ-примерка ковра в интерьере клиента по фото.

Решение

Тёмный премиум-дизайн на Vite, каталог на PocketBase с русской админкой и миграциями. Serverless-функции Vercel: заявки с уведомлением в Telegram и ИИ-примерка — фотореалистичный монтаж ковра в комнату через Gemini 2.5 Flash Image. Отдельный Python-конвейер пакетной ретуши товарных фото.

Стек

Vite · JS · PocketBase · Alpine.js · Vercel Functions · OpenRouter + Gemini (image) · Python / Pillow · Telegram Bot API · Docker

Результат

Премиум-сайт с CMS-каталогом и автолидами в Telegram; товарные фото готовит ИИ-конвейер, а примерку ковра по фото комнаты в этой нише не предлагает больше никто.

AI-примерка

ковра по фото комнаты — уникальна в нише

CMS

каталог заказчик ведёт сам, без разработчика

Задача

Продающий сайт-воронка и инструмент первичной самопроверки: посетитель мягко проходит опрос о пищевом поведении и доходит до записи, а специалист получает структурированную анкету.

Решение

Лендинг на Next.js 16 / React 19 со статьями через Sanity CMS и видео-хиро на Remotion. Telegram-бот на Telegraf ведёт эмпатичный диалог через GPT-4o-mini и включает две валидированные методики — DEBQ и EDE-QS — с автоподсчётом и интерпретацией для специалиста.

Стек

Next.js 16 · React 19 · Sanity CMS · Framer Motion · Remotion · Telegraf · GPT-4o-mini · Vercel

Результат

Готовый сайт и рабочий бот с валидированными опросниками; захват лида идёт через мессенджер — основной конверсионный канал ниши.

33

вопроса DEBQ: три шкалы пищевого поведения

12

вопросов EDE-QS с автоподсчётом для специалиста

Задача

Многостраничный сайт-курорт с прямым онлайн-бронированием, SEO под гео-запросы и удобной навигацией. Параллельно — быстро заменить движок бронирования Bnovo на Контур.Отель на действующем WordPress-сайте.

Решение

Сайт на Next.js 16 / TypeScript с контентом через Sanity, анимациями GSAP и плавным скроллом Lenis. Полная структура от номеров до сезонных лендингов, SEO-обвязка, форма с rate-limit и отправкой в Telegram, self-hosted вариант в Docker. Плюс виджет Контур.Отель на старом сайте — миграция без переписывания.

Стек

Next.js 16 · React 19 · TypeScript · Sanity · GSAP · Lenis · Tailwind v4 · Docker + nginx · Контур.Отель API

Результат

Готовый прод-сайт с самостоятельным приёмом заявок и админкой контента, плюс быстрый мост бронирования на старом сайте — эволюция «фикс сегодня → редизайн завтра».

0%

комиссий агрегаторов — брони напрямую

Задача

Заменить медленный WordPress на быстрый SEO- и GEO-оптимизированный сайт с юридически выверенным контуром: центр ведёт психологическую, а не медицинскую реабилитацию, поэтому медицинские формулировки и schema MedicalClinic под запретом.

Решение

133 статические страницы на Astro 5: денежные хабы, ~30 лендингов по направлениям, база знаний из 30+ статей, страницы 15 специалистов. Единый источник контактов, поиск Pagefind, корректный JSON-LD без MedicalClinic, 301-редиректы, форма с вебхуком в CRM. Плюс управленческий пакет: мастер-план, тексты всех страниц, план CRO.

Стек

Astro 5 · Pagefind · JSON-LD · Node serverless · amoCRM / Битрикс24 · Яндекс Метрика

Результат

Готовый к запуску сайт с чистым SEO/GEO-контуром и правовой корректностью: 133 страницы статики с минимумом JS, закрыты пробелы, найденные в аудите.

133

страницы статики на Astro

30+

SEO-статей в базе знаний

15

страниц специалистов центра

Задача

Автоматизировать ручное составление графика дежурств и индивидуальных сессий с учётом ротации психологов, отпусков и лимитов, плюс управление пациентами, тарифами и персоналом с надёжной историей изменений.

Решение

SPA на Vite + React 18 + TypeScript. Ядро — авто-балансировщик расписания: дежурства, ротация от опорной даты, равномерное распределение сессий с лимитами и индикатором «спрос/ёмкость». Бэкенд serverless на Vercel, БД Neon Postgres; каждая правка пишется в append-only журнал со снимками before/after и откатом любой записи.

Стек

TypeScript · React 18 · Vite · Tailwind · Vercel Functions · Neon Postgres

Результат

График строится автоматически вместо ручного планирования; облачное редактирование переживает редеплои, полная история изменений с откатом любой правки, логика покрыта тестами.

4

роли доступа: директор, бухгалтер, психологи, гость

≤5

сессий в день на психолога — лимит держит балансировщик

Задача

Убедить посетителя, что профессиональный чертёж с точными размерами выгоднее «компаний под ключ»: стекло покупается на заводе по себестоимости. Нужен лендинг с калькулятором экономии и инструментом сбора замеров.

Решение

Одностраничник на Next.js App Router. Ключевой элемент — многошаговый конфигуратор с живым SVG-чертежом кабины, реагирующим на число стенок, тип двери и раскладку. Заявки уходят в Telegram, размерный лист генерируется в Excel по шаблону производства.

Стек

Next.js 16 · React 19 · TypeScript · Tailwind · Framer Motion · React Hook Form + Zod · ExcelJS · Telegram Bot API

Результат

Готовый к продажам лендинг: посетитель сразу видит смету и экономию против «компаний», а производство автоматически получает точный размерный лист в Excel.

SVG

чертёж перестраивается вживую под конфигурацию

XLSX

размерный лист для производства — автоматически

Задача

Сверстать многостраничный корпоративный сайт в максимальном соответствии с большим Figma-макетом — в четырёх брейкпоинтах: 1920, 1280, 768 и 390.

Решение

Чистый HTML + CSS без фреймворков, строго по дизайн-токенам. Авторский Python-тулчейн «дизайн-в-код»: выгрузка дерева узлов через Figma REST API, экспорт векторов, автогенерация страниц и аудит соответствия макету. Живой поиск по каталогу, форма заявки, SEO-обвязка с llms.txt.

Стек

HTML5 · CSS3 (токены) · JS · Figma REST API · Python / Pillow · Vercel Functions

Результат

Пиксель-перфект многостраничник из сложного макета с адаптивом под четыре разрешения и авторским конвейером автосборки из Figma.

20+

страниц из большого Figma-макета

4

брейкпоинта: 1920 / 1280 / 768 / 390

Задача

Собрать сквозной автоматический цикл продажи: заказ и оплата на сайте → фискальный чек по 54-ФЗ → сделка в CRM → резерв на складе, без единого ручного действия. Плюс оптовый платёжный контур и ИИ-консультант для квалификации лидов.

Решение

API-шлюз связал сайт, amoCRM, МойСклад и онлайн-кассу (Альфа-Банк + Комтет/Эвотор, 54-ФЗ) в один конвейер «заказ → оплата → чек в ФНС → сделка → резерв». Оптовый контур: единый промокод, оплата любыми суммами, автоматический месячный лимит, антифрод. Телефония с записью звонков, маркировка «Честный знак». ИИ-консультант «Алекс» 24/7 квалифицирует лиды.

Стек

FastAPI · amoCRM · МойСклад · Альфа-Банк эквайринг · Комтет + Эвотор (54-ФЗ) · Claude

Результат

Система в боевой эксплуатации: сквозной автоцикл «сайт → оплата → чек → CRM → склад» обрабатывает реальные оплаты без единого ручного действия с первого дня; фискальная история чистая (чеки коррекции по 54-ФЗ).

0 ручных

действий: оплата → чек → CRM → склад

54-ФЗ

фискализация под ключ, чеки в ФНС

боевой прод

реальные оплаты с первого дня

Задача

После живого квалификатора автоматически подхватывать клиента в его мессенджере, выявлять дату, гостей, бюджет и район, подбирать площадки из базы 638 объектов и дожимать до записи на просмотр. Штатный Salesbot amoCRM возвращать ответы ИИ клиенту не умел.

Решение

FastAPI принимает вебхуки Wazzup из Telegram, WhatsApp и MAX, сверяет этап лида в amoCRM и отвечает от лица менеджера «Ольги». Ответы пишет Claude Sonnet 4.6, параметры извлекает более дешёвая Haiku 4.5; поиск идёт по Google Sheets с приоритетом карточек с фото, а данные квалификатора подтягиваются автоматически, чтобы бот не переспрашивал.

Стек

Python · FastAPI · Claude Sonnet 4.6 + Haiku 4.5 · OpenRouter · Wazzup API · amoCRM · Google Sheets · Amvera

Результат

Агент в проде: отвечает как живой менеджер, подбирает варианты с фото и ценами и передаёт тёплого клиента человеку. Модель, аудитория и триггер-этап меняются через env без правок кода.

24/7

квалификация без менеджера в 3 мессенджерах

638 → сек

подбор площадки вместо часов ручного поиска

3

канала сразу: Telegram, WhatsApp, MAX

Задача

Регулярно сверять приходные документы между системой учёта и товароучётом, находить расхождения и отслеживать статусы — вместо трудоёмкой ручной сверки.

Решение

Детерминированный агент сам входит в систему учёта, выгружает отчёты и сверяет данные, записывая результат; поверх — Telegram-бот с командами /run и /summary и свободными вопросами. Логика покрыта автотестами. Детали реализации — под NDA.

Стек

Python 3.12 · Playwright · pandas · gspread · aiogram 3 · APScheduler · OpenRouter · pytest

Результат

Ручная сверка документов заменена конвейером «выгрузка → сверка → сводка в Telegram»; логика защищена автотестами. Клиент и детали — под NDA.

ручная сверка → 0

детерминированный конвейер вместо рук

~40 ч/мес

ручной сверки убрано (оценка)

NDA

клиент и детали под соглашением

Задача

Руководитель тонет в десятках рабочих Telegram-чатов, а логистику приёмки сводят вручную. Нужно читать переписку, распознавать накладные и фото поставок с температурой на термометрах и заносить логистику в таблицы со сводкой отклонений.

Решение

Юзербот на Pyrogram читает сообщения и фото; LLM с авто-выбором провайдера (Gemini/Claude/GPT-4o) и prompt-кэшем. Vision распознаёт накладные и фото термометров (температура поставок), сверяет поставщиков, ведёт логистику в Google Sheets и шлёт сводку 2×/день.

Стек

Python · Pyrogram · Aiogram 3 · APScheduler · Gemini / Claude / GPT-4o · Google Sheets API · Pillow · pytest

Результат

Один конвейер: чтение чатов + распознавание накладных и фото поставок → логистика в таблицах → сводка отклонений дважды в день. Руководитель видит приёмку и логистику без ручного труда.

2×/день

сводка отклонений вместо чтения чатов

Vision

накладные + фото температуры поставок

~30 ч/мес

ручного чтения и логистики убрано (оценка)

Задача

Превращать хаотичные фото активностей из закрытого рабочего чата в аккуратные, выдержанные по тону и этике посты и публиковать в канал — с обязательным контролем человека перед выходом.

Решение

Юзербот на Pyrogram мониторит фото в закрытой группе, Vision-модель распознаёт содержимое, LLM пишет пост по базе знаний со 125 эталонными постами и инструкциями по тону. Черновик уходит админу в бот с командами /approve, /reject и /edit; в канал попадает только одобренное.

Стек

Python · Pyrogram · Aiogram 3 · GPT-4o · Gemini Vision · SQLite · RAG

Результат

SMM-цикл центра автоматизирован: фото превращаются в готовые посты нужного тона, каждый выход в канал проходит модерацию человеком.

минуты

на пост вместо часа ручной работы SMM

100%

выходов проходят модерацию человеком

125

эталонов держат тон и этику

Задача

Понять, почему не растут позиции, и составить план «реанимации» на реальных данных, а не на догадках.

Решение

Полный аудит по данным Reporting API Яндекс Метрики на трёх счётчиках + фактологический разбор страниц Python-скриптами, отчёт генерируется в .docx. Покрыто всё: технический SEO, контент, семантика, Local SEO, видимость в ИИ-поиске (ChatGPT, Алиса, Perplexity), NAP-аудит и конверсии.

Стек

Яндекс Метрика API · Python · Node (генерация .docx) · schema.org JSON-LD · GEO/AIO-методология

Результат

Главная находка — накрутка поведенческих факторов: ~40% трафика оказались ботами, ещё ~21% — с «мёртвых» ОС; найден разрыв атрибуции Карт и 106 из 109 картинок без alt. Готов план из 21 шага с KPI-таблицей; многие правки уже реализованы в новом сайте.

~40%

трафика — боты: вскрыта накрутка ПФ

21

шаг в плане реанимации по неделям

106/109

картинок без alt — найдено аудитом

Задача

Построить отказоустойчивый доступ к рабочим сервисам без ручных переключений: ни одна волна блокировок не должна ронять доступ целиком, а зарубежные и российские сервисы обязаны работать одновременно и без сбоев.

Решение

Два узла на разных хостерах, ASN и странах, четыре независимых контура: VLESS + Reality, VLESS + XHTTP за CDN, Hysteria2 и аварийный AmneziaWG. Клиент с авто-фейловером по url-тесту, rule-based split-tunnel (зарубежное — в тоннель, РФ — напрямую) и fake-ip DNS без утечек; хостеры подобраны без KYC с проверкой чистоты IP.

Стек

VLESS + Reality · VLESS + XHTTP · Hysteria2 · AmneziaWG · 3x-UI · Shadowrocket · CDN-фронтинг · BBR · Ubuntu 24.04

Результат

Четыре независимые причины отказа вместо одной: фейловер срабатывает сам, зарубежные и РФ-сервисы работают одновременно.

4

независимых контура обхода

0

сбоев: авто-фейловер без участия

РФ + зарубеж

сервисы работают одновременно

Задача

Дать всей домашней технике стабильный доступ к зарубежным сервисам без ручной возни на каждом устройстве и без замедления российских сайтов. VR-шлем и приставки не умеют держать VPN-клиент — обход должен жить на самом роутере.

Решение

VPN развёрнут на двух роутерах с OpenWrt: на каждом sing-box с прозрачным перехватом всего трафика через TPROXY. Канал наружу — VLESS + Reality с выходным узлом в Европе, split-tunnel (РФ напрямую), отдельная DNS-схема через DoH против утечек и автообновление geo-правил раз в семь дней.

Стек

OpenWrt · sing-box · VLESS + Reality · gRPC · TPROXY / iptables · DoH

Результат

Весь дом за одним VPN без клиентов на устройствах: обход DPI на сетевом уровне, управление через веб-панель роутера. Решение внедрено и оплачено заказчиком.

1

VPN на все устройства дома

2

роутера OpenWrt с прозрачным TPROXY

Задача

Провести фаундера от идеи до живого управляемого агента: интервью, объём v0, запуск в его аккаунте, оценка по definition of done, итерация и постановка на расписание.

Решение

Набор skills для Claude Code: основной launch-your-agent из четырёх фаз (интервью → сборка и запуск → оценка и итерация → автономный запуск) плюс компаньон wrap-up. Внутри — маппинг ответов интервью в примитивы платформы, проверенные формы API-вызовов, банк примеров, mock-коннекторы и resumable launch-скрипт.

Стек

Claude Code (SKILL.md) · Claude Managed Agents API · HTML/JSON-шаблоны

Результат

Готовый скилл доводит фаундера до живого агента в консоли — агент, окружение и оценённый прогон — плюс полный пакет артефактов проекта: build sheet, eval-каркас, overview.

4

фазы: интервью → запуск → оценка → расписание

Apache 2.0

открытый референс для техфаундеров

Задача

Обосновать и продать переход от ручного проектирования наружных электросетей (до 12 месяцев на проект) и «зоопарка» логистики к алгоритмической оптимизации.

Решение

Полный пакет КП по двум направлениям. AI-проектировщик: вокселизация DWG-геоподосновы, генеративная трассировка кабеля (A*/GNN), RAG с точными ссылками на СНиП и ПУЭ. AI-логистика: Vision-LLM извлекает таблицы из полевых накладных с точностью 93–95%, fuzzy-matching по 15 000 SKU в 1С. Deliverables: deep-research отчёт, сценарий на 20 слайдов, готовая презентация и интерактивный веб-лендинг.

Стек

A*/GNN-трассировка · RAG (Dense + BM25) · Vision-LLM · Jaro-Winkler · Docker + RabbitMQ / Redis · Autodesk Platform Services · 1С · DOCX / PPTX + статик-лендинг

Результат

Заявлено в КП: цикл проектирования 365 → 7 дней (−85%), документооборот −370 часов в месяц, точность извлечения накладных 93–95%, MVP за 21 день.

365 → 7

дней: цикл проектирования (заявлено в КП)

−370 ч

в месяц на документообороте (расчёт КП)

21 день

до MVP по плану КП

Задача

Сайт для премиум-сегмента: покупка, продажа и обмен квартир в Москве, упор на доверие и заявки. Владельцу нужен контроль эффективности без ручной возни с Метрикой.

Решение

Сайт на Next.js с презентацией услуг и captura заявок. Отдельно — SEO-бот: ежедневная автоматическая сводка в Telegram с данными Яндекс Метрики и SEO-проверками сайта; по пути найдена и закрыта дыра в sitemap.

Стек

Next.js · React · Яндекс Метрика API · Telegram Bot API · Node.js · Vercel

Результат

Живой сайт премиум-сегмента + ежедневный автоотчёт по трафику и SEO-здоровью прямо в Telegram владельцу.

1×/день

авто-сводка Метрики и SEO в Telegram

Задача

Упаковать книгу рецептов в живую веб-платформу: «рецепты, которые остаются в жизни, а не только в сохранённых» — тёплая подача, простая навигация, презентация материалов.

Решение

Сайт на Next.js: лендинг-манифест с историей автора, каталог рецептов и материалов, адаптив и быстрая загрузка.

Стек

Next.js · React · Vercel

Результат

Запущенная платформа с чистой типографикой и быстрой выдачей контента.

100%

адаптив и быстрая загрузка контента