Разобрать процесс

Кейс · SEO и маркетинг

ИИ-отдел SEO- и GEO-аналитики: от данных Метрики до отчёта владельцу

ИИ-отдел SEO-аналитики: цикл «данные Метрики → диагноз → правки → отчёт»

Какую утечку закрыл
клиенты терялись незаметно для владельца
Результат
~40%трафика сайта — накрутка ботов, вскрыта на первом цикле
  • ×13разница конверсии двух карточек — найдена в данных
  • 8 из 107переходов с Карт доходило до счётчика — атрибуция починена
Что болело

Владелец не видел, что происходит с трафиком и где теряются клиенты, и принимал решения на догадках.

Что изменилось

Первый же цикл вскрыл, что около 40% трафика — накрутка поведенческих. Бюджет перестал уходить в несуществующих посетителей, а угроза понижения в Яндексе снята.

≈40% трафиказамер: пять «поисковых» запросов с разбросом менее 3%, браузеры Win7, XP, Amigo

Задача

Чем постоянный контроль SEO отличается от разового аудита?

Владельцу нужен не разовый аудит, а постоянный контроль: что происходит с трафиком сайта и карточками на Картах, где теряются клиенты и что чинить первым — на данных, а не на догадках.

Решение

Как три ИИ-агента собирают данные и отчёт владельцу?

Отдел ИИ-агентов на Python.

  1. Метрика APIсайт и карточки Яндекс Карт
  2. Сверка с сайтомразметка · мета · ИИ-поиск
  3. Отчёт P0/P1владельцу в Telegram
  1. 01

    Первый снимает данные из API Метрики — сайт и карточки Яндекс Карт, динамика квартал к кварталу.

  2. 02

    Второй сверяет их с самим сайтом: разметка, мета, структура, видимость в ИИ-поиске.

  3. 03

    Третий собирает отчёт с приоритетами P0/P1 и присылает владельцу в Telegram.

  4. 04

    Типовые правки — мета, разметка, структура — вносятся без человека.

Стек
  • Python
  • Яндекс Метрика API
  • GEO/AIO-методология
  • schema.org JSON-LD
  • Telegram Bot API
  • LLM-анализ

Демонстрация

Как это выглядит в работе

О ИИ-отдел оптимизациипример смены цикл
шаг 1снимаю из API Метрики данные сайта и карточек Карт, квартал к кварталу
шаг 2сверяю с самим сайтом: разметка, мета, структура, видимость в ИИ-поиске
шаг 2аномалия: пять «поисковых» запросов с разбросом меньше 3% и парк браузеров Win7/XP/Amigo
шаг 3похоже на накрутку поведенческих — за такое Яндекс понижает; в отчёт как P0
шаг 3отчёт с приоритетами P0/P1 ушёл владельцу в Telegram
✓ угрозу нашли до фильтра→ Telegram

Сценарий на условных данных — не запись работы заказчика. Действия в журнале — те же, что система делает в рабочем режиме.

  • действие агента
  • отклонение
  • передано человеку
  • готово

Результат

Что вскрыл первый же цикл: накрутка поведенческих и потеря атрибуции

Первый же цикл вскрыл главное: около 40% трафика сайта — накрутка поведенческих факторов (пять «поисковых» запросов с разбросом менее 3%, парк браузеров Win7/XP/Amigo). За такое Яндекс понижает — угрозу нашли до фильтра, а не после. Там же: сайт видел лишь 8 из ~107 переходов с Карт — атрибуция терялась без UTM, и 13-кратная разница конверсии двух карточек при одинаковых услугах. Владелец получил еженедельный отчёт и план, что чинить первым.

Вопросы

Что обычно спрашивают про этот кейс

Что делает каждый из трёх агентов?

Первый снимает данные из API Метрики — сайт и карточки Яндекс Карт, динамика квартал к кварталу. Второй сверяет их с самим сайтом: разметка, мета, структура, видимость в ИИ-поиске. Третий собирает отчёт с приоритетами P0/P1 и присылает владельцу в Telegram.

Вносит ли отдел правки сам?

Типовые — мета, разметка, структура — вносятся без человека. Всё остальное уходит в отчёт с приоритетом, а решение принимает владелец.

Что нашли в первом же цикле?

Около 40% трафика сайта оказалось накруткой поведенческих факторов: пять «поисковых» запросов с разбросом менее 3% и парк браузеров Win7/XP/Amigo. За такое Яндекс понижает — угрозу нашли до фильтра, а не после. Там же обнаружилось, что сайт видел лишь 8 из ~107 переходов с Карт (атрибуция терялась без UTM) и что конверсия двух карточек различалась в 13 раз при одинаковых услугах.

Смотрите также

Похожие задачи, которые закрывает ИИ

Другие кейсы

Страница обновлена 12 октября 2026. Автор — Остап Андреевич, технический директор OAI WEB IT.

Условия

Что у вас на руках после разбора

На разборе я считаю, сколько в месяц вы теряете на выбранном процессе. Итог — рабочий документ, а не презентация обо мне. Он остаётся у вас, даже если до работы дело не дойдёт.

01Цифра потери

Сколько денег уходит в месяц и на чём: часы людей, ошибки, недоведённые заявки. С основанием, а не с потолка.

02Что чинить первым

Порядок: что закрывать сейчас, что подождёт, что не окупится вовсе. Последнее говорю прямо.

03Ответ, нужен ли я

Если задача решается без ИИ или без меня — так и скажу. Дешевле узнать это на разборе, чем через три месяца.

Как снимается ваш риск
  • Если внедрение по расчёту не окупается — скажу это до начала работ, а не после.
  • Работа делится на этапы: каждый принимаете и оплачиваете отдельно. Не устроил результат этапа — следующий не начинаю.
  • Проекты веду сам, по очереди: дату старта называю на разборе, а не «как-нибудь».
От вас на разбор нужен человек, который знает, как процесс устроен сейчас.

Следующий шаг

Разбор одного процесса за 30–40 минут

Напишите, какой процесс съедает больше всего часов. На разборе назову цифру потери и скажу прямо, решается это ИИ или нет и с чего начать.

Записаться на разбор

Остап Андреевиччитаю заявки и отвечаю сам

Пара строк о процессе поможет подготовиться к разговору.

Текст согласияПолитика данных

Отвечу в тот же рабочий день; вечером и в выходные — утром следующего рабочего дня. 23 проекта в портфолио, NDA подписываю до того, как вы что-то покажете. Договор заключаю как ИП, ИНН 246525045229.

Telegram Позвонить ИИ Заявка