Кейс · ИИ-агенты и автоматизация
Читает рабочие чаты и фото, ведёт приёмку и время доставки в таблицах. Ручное сведение логистики заменено агентом: приёмка, время доставки и отклонения попадают в таблицы сами, уровень сервиса — по городам и перевозчикам, сводки в Telegram по расписанию.
Задача
Логисты сети вручную сводили приёмку поставок и время доставки по магазинам из десятков рабочих Telegram-чатов. Нужен агент, который сам читает переписку и фото, извлекает факты и ведёт таблицы контроля с отклонениями и уровнем сервиса.
Решение
Userbot на Pyrogram читает чаты по городам; LLM+Vision (OpenAI/Claude/Gemini) достаёт из текста и фото время прибытия, ящики и температуру, пишет в Google Sheets по заголовкам колонок. Aiogram-бот считает уровень сервиса, планировщик шлёт сводки.
Результат
Ручное сведение логистики заменено агентом: приёмка, время доставки и отклонения попадают в таблицы сами, уровень сервиса — по городам и перевозчикам, сводки в Telegram по расписанию. Клиент и детали — под NDA.
Смотрите также
Следующий шаг
Хотите похожий результат у себя? Расскажите про задачу — разберу бесплатно и скажу, решается ли она вообще. Скажу прямо, решается это ИИ или нет и с чего лучше начать. Разбор бесплатный и ни к чему не обязывает.