Разобрать задачу

Кейс · ИИ-агенты и автоматизация

ИИ-агент логистики: приёмка и время доставки из рабочих чатов в таблицы

Читает рабочие чаты и фото, ведёт приёмку и время доставки в таблицах. Ручное сведение логистики заменено агентом: приёмка, время доставки и отклонения попадают в таблицы сами, уровень сервиса — по городам и перевозчикам, сводки в Telegram по расписанию.

Заказчик: Сеть ритейла (под NDA) Закрывали утечку: деньги сгорали на ручной работе Детали обезличены по NDA
Что болело

Логисты вручную сводили приёмку и время доставки по магазинам из десятков чатов — каждый день, вместо работы с перевозчиками и отклонениями.

Что изменилось

Приёмка, сроки и отклонения попадают в таблицы сами, уровень сервиса виден по городам и перевозчикам. Ручное сведение из работы исчезло.

≈500 часов в месяцчетверо логистов сводили данные по шесть часов в день

Задача

Как сводить приёмку и время доставки из десятков чатов?

Логисты сети вручную сводили приёмку поставок и время доставки по магазинам из десятков рабочих Telegram-чатов. Нужен агент, который сам читает переписку и фото, извлекает факты и ведёт таблицы контроля с отклонениями и уровнем сервиса.

Решение

Как факты из переписки и фото попадают в таблицы контроля?

Userbot на Pyrogram читает чаты по городам; LLM+Vision (OpenAI/Claude/Gemini) достаёт из текста и фото время прибытия, ящики и температуру, пишет в Google Sheets по заголовкам колонок. Aiogram-бот считает уровень сервиса, планировщик шлёт сводки.

PythonPyrogramAiogram 3LLM + Vision (OpenAI/Claude/Gemini)Google Sheets APIAPScheduler

Результат

Что изменилось: уровень сервиса по городам и перевозчикам считается сам

Ручное сведение логистики заменено агентом: приёмка, время доставки и отклонения попадают в таблицы сами, уровень сервиса — по городам и перевозчикам, сводки в Telegram по расписанию. Клиент и детали — под NDA.

Вопросы

Что обычно спрашивают про этот кейс

Что агент достаёт из сообщений?

Время прибытия, ящики и температуру — из текста и из фото. Чаты по городам читает юзербот на Pyrogram, извлекает LLM с Vision: OpenAI, Claude или Gemini.

Куда попадают извлечённые данные?

В Google Sheets, запись идёт по заголовкам колонок — таблицы контроля с отклонениями ведутся сами, без ручного сведения.

Кто считает уровень сервиса?

Бот на Aiogram: считает уровень сервиса по городам и перевозчикам, а планировщик рассылает сводки по расписанию. Клиент и детали под NDA.

Смотрите также

Похожие задачи, которые закрывает ИИ

Другие кейсы

Страница обновлена 14 сентября 2026. Автор — Остап Андреевич, ИИ-инженер полного цикла.

Условия

Что у вас на руках после расчёта утечки

Расчёт — рабочий документ о вашем процессе, а не презентация обо мне. Он остаётся у вас, даже если работать не станем.

01Цифра потери

Сколько денег уходит в месяц и на чём: часы людей, ошибки, недоведённые заявки. С основанием, а не с потолка.

02Что чинить первым

Порядок: что закрывать сейчас, что подождёт, что не окупится вовсе. Последнее говорю прямо.

03Ответ, нужен ли я

Если задача решается без ИИ или без меня — так и скажу. Дешевле узнать это на расчёте, чем через три месяца.

Как снимается ваш риск
  • Если внедрение по расчёту не окупается — скажу это до начала работ, а не после.
  • Работа делится на этапы: каждый принимаете и оплачиваете отдельно. Не устроил результат этапа — следующий не начинаем.
  • Проекты веду сам, по очереди: дату старта называю на расчёте, а не «как-нибудь».
От вас на расчёт нужны 30–40 минут и человек, который знает, как процесс устроен сейчас.

Следующий шаг

Расчёт утечки за 30–40 минут

Хотите похожий результат у себя? Расскажите про задачу — разберу и скажу, решается ли она вообще. Назову цифру потери. Ни к чему не обязывает.

Оставить заявку

Опишите задачу в одной строке — свяжусь и скажу, решается это ИИ или нет.

Telegram Позвонить Заявка