Разобрать задачу

Кейс · ИИ-агенты и автоматизация

Почтовый ИИ-агент: письма разбирает модель на сервере заказчика

Письма разбираются моделью на сервере заказчика и сверяются с 1С. Письма разбираются без ручного чтения, данные ложатся в учёт сами.

Заказчик: Оптовая торговая компания — клиент под NDA Закрывали утечку: деньги сгорали на ручной работе Детали обезличены по NDA
Что болело

Менеджеры вычитывали почту вручную: найти в письме номер заказа, сверить с учётом, занести. Каждый день, вручную — вместо работы с клиентами и заказами. Отдать переписку во внешний сервис заказчик не мог.

Что изменилось

Разбор писем перестал быть ручной работой, а данные попадают в учёт сами. При этом ни одно письмо не уходит наружу: модель крутится на сервере заказчика.

≈80 часов в месяцрасчёт: около 80 писем в день, по три минуты на разбор и занесение вручную · оценка по типовой нагрузке, не замер

Задача

Почему разбор писем в свободной форме съедает время менеджеров?

Заявки, уточнения и претензии приходят почтой в свободной форме: менеджеры вычитывают письма руками, ищут номер заказа, сверяют с учётной системой и заносят данные. Дополнительное требование заказчика — переписка не должна покидать его контур.

Решение

Как локальная модель разбирает письма и сверяет их с 1С?

Агент забирает письма по IMAP и извлекает из них структуру локальной моделью, развёрнутой на сервере заказчика. Извлечённое сверяется с 1С через HTTP-API — заказы, отгрузки, партии, — и уходит в витрину. Три отдельных потока под разные типы писем: приёмка, выборка и внешние обращения, у каждого свои правила разбора. Развёртывание описано так, что сервис поднимается на чистой машине без участия разработчика.

PythonIMAPЛокальная LLMHTTP-API к 1СDockerYAML-конфигурация

Результат

Что изменилось: данные ложатся в учёт без ручного чтения

Письма разбираются без ручного чтения, данные ложатся в учёт сами. Модель работает внутри контура заказчика, поэтому переписка с клиентами не передаётся во внешние сервисы — это было условием проекта.

Вопросы

Что обычно спрашивают про этот кейс

Куда уходит переписка с клиентами?

Никуда. Модель развёрнута на сервере заказчика, и письма разбираются внутри его контура — это было условием проекта.

Что агент сверяет с 1С?

Заказы, отгрузки и партии — через HTTP-API 1С. Извлечённая из письма структура сверяется с учётом и уходит в витрину.

Все письма разбираются по одним правилам?

Нет, потоков три — приёмка, выборка и внешние обращения, — и у каждого свои правила разбора. Развёртывание описано так, что сервис поднимается на чистой машине без участия разработчика.

Смотрите также

Похожие задачи, которые закрывает ИИ

Другие кейсы

Страница обновлена 14 сентября 2026. Автор — Остап Андреевич, ИИ-инженер полного цикла.

Условия

Что у вас на руках после расчёта утечки

Расчёт — рабочий документ о вашем процессе, а не презентация обо мне. Он остаётся у вас, даже если работать не станем.

01Цифра потери

Сколько денег уходит в месяц и на чём: часы людей, ошибки, недоведённые заявки. С основанием, а не с потолка.

02Что чинить первым

Порядок: что закрывать сейчас, что подождёт, что не окупится вовсе. Последнее говорю прямо.

03Ответ, нужен ли я

Если задача решается без ИИ или без меня — так и скажу. Дешевле узнать это на расчёте, чем через три месяца.

Как снимается ваш риск
  • Если внедрение по расчёту не окупается — скажу это до начала работ, а не после.
  • Работа делится на этапы: каждый принимаете и оплачиваете отдельно. Не устроил результат этапа — следующий не начинаем.
  • Проекты веду сам, по очереди: дату старта называю на расчёте, а не «как-нибудь».
От вас на расчёт нужны 30–40 минут и человек, который знает, как процесс устроен сейчас.

Следующий шаг

Расчёт утечки за 30–40 минут

Хотите похожий результат у себя? Расскажите про задачу — разберу и скажу, решается ли она вообще. Назову цифру потери. Ни к чему не обязывает.

Оставить заявку

Опишите задачу в одной строке — свяжусь и скажу, решается это ИИ или нет.

Telegram Позвонить Заявка