OAI WEB ITИИ-сотрудники для бизнеса Разобрать задачу

Кейс · ИИ-агенты и автоматизация

ИИ-ассистент руководителя в Telegram: читает чаты и распознаёт накладные

Читает чаты, распознаёт накладные и фото поставок с температурой, ведёт логистику. Один конвейер: чтение чатов + распознавание накладных и фото поставок → логистика в таблицах → сводка отклонений дважды в день.

Хочу так же Все кейсы

Заказчик: Топ-менеджер сетевой розничной компании Закрывали утечку: деньги сгорали на ручной работе

Что болело

Руководитель вычитывал десятки рабочих чатов, а логистику приёмки сводили вручную. Вечер уходил на разбор переписки вместо управления.

Что изменилось

Накладные и фото распознаются, логистика ложится в таблицы сама, отклонения приходят сводкой дважды в день.

≈30 часов в месяцрасчёт: полтора часа в день у руководителя на разбор переписки · оценка по типовой нагрузке, не замер

Задача

Как читать десятки рабочих чатов и не утонуть в них?

Руководитель тонет в десятках рабочих Telegram-чатов, а логистику приёмки сводят вручную. Нужно читать переписку, распознавать накладные и фото поставок с температурой на термометрах и заносить логистику в таблицы со сводкой отклонений.

Решение

Как Vision распознаёт накладные и фото поставок с температурой?

Юзербот на Pyrogram читает сообщения и фото; LLM с авто-выбором провайдера (Gemini/Claude/GPT-4o) и prompt-кэшем. Vision распознаёт накладные и фото термометров (температура поставок), сверяет поставщиков, ведёт логистику в Google Sheets и шлёт сводку 2×/день.

PythonPyrogramAiogram 3APSchedulerGemini / Claude / GPT-4oGoogle Sheets APIPillowpytest

Результат

Что видит руководитель: приёмка и логистика без ручного труда

Один конвейер: чтение чатов + распознавание накладных и фото поставок → логистика в таблицах → сводка отклонений дважды в день. Руководитель видит приёмку и логистику без ручного труда.

2×/день — сводка отклонений вместо чтения чатов
Vision — накладные + фото температуры поставок
~30 ч/мес — ручного чтения и логистики убрано (оценка)

Вопросы

Что обычно спрашивают про этот кейс

Что именно распознаётся с фотографий?

Накладные и фото термометров — температура поставок. Распознанное сверяется с поставщиками и попадает в логистику в Google Sheets.

Как часто приходит сводка отклонений?

Дважды в день. Конвейер один: чтение чатов и распознавание накладных, затем логистика в таблицах, затем сводка отклонений.

Какая модель это делает?

Провайдер выбирается автоматически — Gemini, Claude или GPT-4o — с prompt-кэшем. Сообщения и фото читает юзербот на Pyrogram.

Смотрите также

Что у вас на руках после расчёта утечки

Расчёт — рабочий документ о вашем процессе, а не презентация обо мне. Он остаётся у вас, даже если работать не станем.

01Цифра потери

Сколько денег уходит в месяц и на чём: часы людей, ошибки, недоведённые заявки. С основанием, а не с потолка.

02Что чинить первым

Порядок: что закрывать сейчас, что подождёт, что не окупится вовсе. Последнее говорю прямо.

03Ответ, нужен ли я

Если задача решается без ИИ или без меня — так и скажу. Дешевле узнать это на расчёте, чем через три месяца.

Как снимается ваш риск

Если внедрение по расчёту не окупается — скажу это до начала работ, а не после.
Работа делится на этапы: каждый принимаете и оплачиваете отдельно. Не устроил результат этапа — следующий не начинаем.
Проекты веду сам, по очереди: дату старта называю на расчёте, а не «как-нибудь».

От вас на расчёт нужны 30–40 минут и человек, который знает, как процесс устроен сейчас.

Следующий шаг

Расчёт утечки за 30–40 минут

Хотите похожий результат у себя? Расскажите про задачу — разберу и скажу, решается ли она вообще. Назову цифру потери. Ни к чему не обязывает.

Telegram@anonosya · отвечаю лично Позвонить+7 985 674-98-89 · ответит Андреич, голосовой ИИ MAXроссийский мессенджер Почтаit@oaiweb.ru · для документов

Telegram Позвонить Заявка